I. Slāpekļa noteikšanas instrumenta klasifikācija
Slāpekļa noteikšanas instruments ir sava veida eksperimentāls aprīkojums, ko izmanto, lai noteiktu slāpekļa saturu vielās, un ko plaši izmanto daudzās jomās, piemēram, ķīmijā, bioloģijā, lauksaimniecībā, pārtikā utt. Saskaņā ar dažādiem darbības principiem un pielietojuma scenārijiem slāpekļa noteikšanas instrumentu var iedalīt dažādos veidos.
1. Kjeldāla slāpekļa noteikšanas instruments:
Kjeldāla slāpekļa noteikšanas instruments ir klasiskā slāpekļa noteikšanas metode, kuras pamatā ir Kjeldāla reakcijas princips (Kjeldāla metode). Tas aprēķina slāpekļa saturu paraugā, pārvēršot paraugā esošo organisko slāpekli amonija slāpeklī, pēc tam absorbējot amonjaku ar skābi, veidojot amonija sāli, un visbeidzot ar standarta skābes titrēšanu nosakot amonija sāls saturu. Kjeldāla slāpekļa noteikšanas instrumentam ir ērta darbība, precīzi un uzticami rezultāti, taču analīzes cikls ir garš, un sērskābes, stipru sārmu un citu reaģentu izmantošanas process viegli rada vides piesārņojumu.
2. Dumas slāpekļa noteikšanas instruments:
Dumas slāpekļa noteikšanas instruments izmanto augstas temperatūras sadedzināšanas metodi (Dumas metodi), lai noteiktu slāpekļa saturu paraugā. Paraugu sadedzina augstā temperatūrā skābekļa vidē, kurā organiskais slāpeklis pārvēršas slāpeklī, un pēc tam slāpekļa saturu nosaka ar gāzu hromatogrāfiju un citiem paņēmieniem, lai aprēķinātu slāpekļa saturu paraugā. Dumas slāpekļa noteikšana ir ātri analizējama un ir videi draudzīga, jo neprasa toksisku un bīstamu reaģentu izmantošanu. Tomēr aprīkojuma izmaksas ir augstas, un prasības paraugu pirmapstrādei ir augstas.
3. Ultravioletais spektrofotometriskais slāpekļa analizators:
UV spektrofotometriskais slāpekļa analizators ir balstīts uz slāpekļa noteikšanas ultravioletās spektrālās analīzes tehnoloģiju. Slāpeklis paraugā reaģē ar specifiskiem reaģentiem, veidojot krāsainus savienojumus, un slāpekļa saturu paraugā var aprēķināt, mērot savienojuma ultravioleto absorbciju. Šāda veida slāpekļa analizators ir vienkārši lietojams un ātri analizējams, taču to var traucēt citas paraugā esošās vielas, tādējādi ietekmējot rezultātu precizitāti.
4. Automātiskais slāpekļa noteikšanas instruments:
Automātiskais slāpekļa detektors apvieno dažādu slāpekļa noteikšanas metožu priekšrocības, lai panāktu automatizētu un inteliģentu slāpekļa satura noteikšanu. Izmantojot datora vadību, tas automātiski pabeidz paraugu svēršanas, parauga pievienošanas, reakcijas un noteikšanas darbības, kas ievērojami uzlabo analīzes efektivitāti. Tajā pašā laikā automātiskajam slāpekļa analizatoram ir arī datu uzglabāšanas, atskaites drukāšanas u.c. funkcijas, kas lietotājiem ir ērti veikt datu pārvaldību un rezultātu analīzi.
II. Slāpekļa noteikšanas instrumenta pielietojums
Slāpekļa detektoram ir plašs pielietojuma klāsts daudzās jomās, un tās galvenās pielietojuma jomas ir šādas:
1. Pārtikas nekaitīguma pārbaude: Slāpekļa noteikšanas instrumentu var izmantot olbaltumvielu satura noteikšanai pārtikā. Nosakot slāpekļa saturu pārtikā, proteīnu saturu var aprēķināt netieši, nodrošinot svarīgu atsauci pārtikas nekaitīguma pārbaudēm. Turklāt slāpekļa analizatoru var izmantot arī, lai noteiktu pārtikas piedevas, pesticīdu atliekas un citas kaitīgas vielas, lai nodrošinātu pārtikas drošību.
2. Lauksaimniecības pētījumi: lauksaimniecības pētījumos slāpekļa skaitītāju var izmantot, lai noteiktu slāpekļa saturu augsnē un augu audos. Izprotot augsnes un augu slāpekļa uzturvērtību, tas var nodrošināt zinātnisku pamatojumu kultūraugu mēslošanai un veicināt kultūraugu augšanu un attīstību.
3. ķīmiskā ražošana: ķīmiskās ražošanas procesā slāpekļa skaitītāju var izmantot, lai noteiktu izejvielu un produktu slāpekļa saturu. Reāllaikā uzraugot slāpekļa satura izmaiņas ražošanas procesā, ražošanas parametrus var savlaicīgi pielāgot, lai nodrošinātu produktu kvalitāti un ražošanas efektivitāti.
4. Vides monitorings: slāpekļa analizatoru var izmantot ūdens kvalitātes, gaisa un citiem vides paraugiem slāpekļa satura noteikšanai. Izprotot slāpekļa satura izmaiņas vides paraugos, tā var novērtēt vides piesārņojuma stāvokli un nodrošināt datu atbalstu vides monitoringam un pārvaldībai.
Nosūtiet mums savu ziņu:
Izlikšanas laiks: 16. jūlijs 2024